2021年12月18日，中国中文信息学会（CIPS）第九次全国会员代表大会暨学会成立40周年学术年会于北京举行。2021年度“中国中文信息学会优秀博士学位论文”评审结果正式揭晓，计算机科学技术学院博士生桂韬的博士学位论文《命名实体识别的深度学习方法研究》成功入选，其导师为黄萱菁教授和张奇教授。

　　

　　

2021年中国中文信息学会优秀博士学位论文评选工作于5月启动。经过材料申报、格式审查、专家初审、初审公示及专家终审会，共评出6人获得2021年中国中文信息学会“优秀博士学位论文奖”，3人获得“优秀博士学位论文”提名奖。

　　

　　

桂韬是计算机科学技术学院2016级硕博连读生，他在攻读博士期间的主要研究工作为鲁棒信息抽取。他的博士论文立足于中文英文命名实体识别，针对文本长距离依赖、命名实体不断涌现、中文词语边界界定和序列标注标签解码所面临的挑战，从基于深度学习的命名实体识别基本框架（文本编码、标签解码）着手，分别从文本编码层的动态跳边长短时记忆网络设计、融合词典方法、中文词语消歧机制，和标签解码层的并行解码方案、文档级标签共现建模等方面开展关键技术研究，让命名实体识别任务的性能再上一个新的台阶，并为现实应用提供了更鲁棒的解决方案。

　　

　　

桂韬认为能在自然语言处理领域取得阶段性的研究成果，与学院提供的优异科研环境和温暖的人文关怀是分不开的。同时，实验室治学严谨、求实创新的文化传统，特别是从吴立德等老一辈教授传承下来的为人师表、教书育人的师德师风一直激励着他努力做出更好的研究。

　　

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