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跨考者如何准备清北华五级别学校计算机研究生?

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感谢大家热心的回复,我明白接下来应该怎么做了。

  

邱老师和YunZhou大神给出了切实可行的建议,再次表达感谢。

  

还有二喵大神,虽然语气调侃,确实点出了问题所在。我确实还没完成从高中到大学的转变,感觉大学同学也是比较尊崇成绩,在有了邱老师的回答后,有些醍醐灌顶的感觉。当然,成绩也很重要,但是,成绩之外,还有很多。

  

我之前可能有冒犯之处,不过想想,谁的青春不张狂呢?听到一些自己并不熟悉的不公平的事情,也许说话者隐含了一些对其不利的信息,自己一副义愤填膺的愤青样子。

  

我感觉大学也是真正塑造个人三观的时候吧,很庆幸知乎提供了这样的平台,也感谢各位能抽出时间答疑解惑,不管是真心的帮助,还是一句讽刺,我都心怀感激,并思考自己的人生。

  

每个人的成长环境不一样,对事情的认知也有不同。也许某些时候,你们看待知乎某些问题,会感觉这人很脑残。不过,我确实说出了自己的心中所想,冲动也好,幼稚也罢。今后遇到脑残不懂的事情,我依然会继续提问。遇到别人的问题,如果比较擅长,也依然会不自量力的去解答。

  

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看了大家的回复,首先非常感谢。不过我觉得应该修改一下问题内容,大家的焦点并没有集中在我需要的结果,可能也是很多人所需要的。一些道理我明白,老师肯定更希望招本专业、出身好、能力强的学生。

  

我开学只是大二而已,大一平均分88,校二等的水平,保持下去保研本校本专业差不多。但是我想转计算机,而且希望研究生学校可以提一档。跨专业保研名校感觉可能也类似的情况。

  

我想知道的是,比如我申请保研或者考研清北复旦南大这些学校的NLP方向,应该做什么准备以弥补跨考生的劣势。

  

鉴于题主问题改了,我先回答新的问题。然后在补充下之前的问题。

  

首先,从学生的角度来看,即考研的动机和如何准备。

  

1)为什么要考研?从面试的情况来看,不少人都不了解研究生是做什么的?还以为就是上课然后拿个学位。选择一个研究生阶段的研究方向往往比考大学还重要,因为大部分人会因此决定了以后的发展方向。为了考研而考研,和为了爱好某个研究方向而考研是两种不同的模式。我的建议是后者,至少C9高校的大部分研究生还是需要一定的研究能力,如何能和兴趣相结合,可以说是一件幸事。

  

因此,说是准备考研,不如说是准备开始一个自己以后的职业方向。这样的话可以从更长远的眼来规划考研这件事。在众多的研究方向中选择一个自己感兴趣的,然后开始准备,包括选择学校,导师等。

  

2)如何准备考研?最好的道路是积极准备保研,现在保研比以前要灵活很多。不管是保研还是考研,在准备考试的空闲,还要为研究生阶段做准备。说实话现在网络上信息如此发达,任何一个积极主动的人都很容易获取你想要的知识。你可以在MOOC上学习直接学习国内外高水平的课程,也可以在github上找到优秀的开源代码。最新的优秀研究成果过几天就会有人实现并放到网上。人们获取知识的鸿沟不再存在,差的就是学习热情。在面试时,如果你能对某个研究方向的研究说出你的思考,而不是仅仅罗列一个书本上的概念,并实现过某个知名算法的代码,你肯定会是排在名单最前的,和考试分数无关。

  

其次,从导师的角度来看,既然勤奋、主动、聪明的学生是可遇不可求的,我相信对于大部分导师,选择学生的标准是勤奋、主动>聪明,当然也不是绝对的。(这里的聪明不是指一般的题解能力或考试能力。可以参考如何辨认身边的聪明人?-曾加的回答-知乎)

  

1)是否跨专业根本不算是决定录取一个学生的影响因素。具体什么因素更重要要看不同导师的研究方向以及风格。比如做偏工程的导师肯定希望学生动手能力强,而偏研究的导师肯定希望学生在有一定动手能力的前提下,理论基础要扎实些。另外,有主动性和积极性的学生一般都会受到导师的欢迎。

  

2)考研分数也不是决定因素。当然在对学生了解不多的情况下,分数高的同学无疑是有很大优势的。但不一定看总分,比如对ML、NLP方向,主要看数学分数,其他的作为参考。

  

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最后回答下关于我们组电话面试的事。

  

今年联系NLP组的同学非常多,我们组的老师们一开始都回复来复试时来面谈。后来联系的同学多了,我们觉得需要尽早给联系的同学们一个明确的答复。这样即使我们组接收不了也不影响其再联系其他导师。同时因为是双向选择,也尽快给那些希望接受的学生一个肯定的答复,免得他们选择了其他导师。就是这么个初衷,我们组的电话面试也不是复旦的正式复试,因此,不管我们是否会接收该学生,最后一般都会嘱咐下好好准备复旦的复试。说实话,两天时间,这么多同学,面试到后面我不太记得谁是谁了,只记得几个比较突出的。最后的最后,如果确实热爱机器学习、自然语言处理,希望能在研究上有所作为,可以再联系我们。

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