2022FallIncomingFinancePh.D.Student，学校排名和专业排名均在QSTop30。博士毕业想去Industry做QuantTraderorQuantResearcherorDataScientistorEconomist，目标是投行或者量化基金或者监管机构，想去新加坡或者伦敦。博士阶段需要做怎样的准备？

　　

现在有在每天刷leetcode（每日益智游戏），补一些数学课程，也有在锻炼身体（

　　

　　

更新一下：上面这个youtube视频大约是一个简单的介绍，挺好的。希望对想去量化基金的朋友有更加直观的帮助。

　　

北美金融学博士跟业界完全南辕北辙。绝大多数学术训练都是基于没有应用价值的、满足好奇心的研究而非应用。特别是公司金融无论理论还是实证，以及资产定价的理论部分（特别是宏观金融基于消费或者生产的定价）还有行为金融整个领域基本完全没有应用价值，虽然故事讲的好听。

　　

实证定价主要就是截面定价也就是因子投资，业界也完全不需要博士，本科就可以。run个twopass对吧或者FamaMacbeth，找博士来做，完全没必要。基于风险中性的定价，比如BSM，又刚不过数学博士和物理博士。搞risk又不如批量生产的金融工程和统计硕士。

　　

抱着去业界的态度来做金融博士完全是浪费人生、毁自己。

　　

当然现在的问题是教职市场卷到爆炸，所以实际上抱着找教职来做金融博士也是一条死路。很多人也都需要被迫的考虑一些后路，至少需要对被迫去业界有心理准备。真正做了金融博士绝大多数人再去业界基本就是做数据，搞risk，刷题转码，要么就是去cornerstone这种clientfacingconsulting24hrsoncall卖卖苦力，去基金公司做做research。看看这些类型的工作，没有一样是需要金融博士的。

　　

对于绝大多数金融博士来说，做金融博士找后路纯粹是无奈，但凡教职市场好点，谁有那闲工夫来考虑分散自己的职业risk呢，自己的好奇心还没被满足呢，paper写起来不开心吗？

　　

所以呢，做了金融phd再去业界，绝大多数情况都是被逼的，完全不如不读金融博士，白白浪费五六年职业生涯。更别说本来就想去业界还跑来做金融博士了。当然我们都是为自己的爱好买单。但为教职买单的情有可原，毕竟科研是具有高度不确定性的职业，没有找到教职被逼去业界，不后悔的。但从一开始就想去业界却跑过来做金融博士的就让人难以理解了。

　　

题主的问题，还不限于金融博士的问题。题主的想法是跨多个专业的。北美的金融系和经济系完全不一样。economist和financialeconomist是两个物种。做datascience倒是现实，但何必做博士呢，本科就可以。data这条职业道路实际上是在操作的过程中成长，刚开始的时候有个本科或者硕士学历完全够了，最重要的是融合技术和商业洞察力。data是个风口，先去就先占着坑了，5年以后你都是manager/director了，别浪费时间。

　　

绝大多数情况下trader和quant也是两个物种的。据我所知，如果是trading的quant或者叫frontdeskquant，业界大厂多数岗位都是quant+trader。quant多数时间是个偏support的位置，还是需要另一个人来做trader。当然quant这个词用的非常广泛，riskquant，quantdev，quantresearcher都是quant，答主可能不一定想的完全是frontdeskquant。但不论哪一种，quant基本都是属于码工+data+金工类型的，招人是不会偏向金融博士的。这个说法怎么验证呢？最简单的就是看看大的quantfund他们在招聘什么职位，比如twosigma，citadel，aqr，panagora等等。这些公司常年招聘什么职位最多呢？实际上是softwareengineer/quantdeveloper，多是计算机专业的硕士毕业生。总的来说，题主感兴趣的这些职业所要求的技能没有一样是金融学博士的训练能直接给你提供的，顶多是有一门相关的课程，比如计量/概率论。绝大多数硬技能，金融系不会教给你的。比如金融系是不会教你编程的，绝大多数金融项目也不会教你随机金融。对这些职业感兴趣最好还是赶紧是去计算机系，工程系，统计系，物理系，数学系找个项目待几年，而不是在北美的金融系耗着。

　　

我猜题主对金融博士的主要研究内容不太熟悉。我强烈推荐题主找找3大刊+2个A-，了解一下金融研究的方向和大致内容，看看abstract就行，或者上scihub，没有成本：

　　

Top3:

　　

JournalofFinance,ReviewofFinancialStudies，JournalofFinancialEconomics

　　

A-：

　　

ManagementScience(FinanceTrack),JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis.

　　

有个匿名答主回答的非常好。如果是对业界感兴趣，赶紧转专业去计算机，统计，数学这些系。如果是为了冲教职的时候对冲一下失业风险，可以在业余时间额外多学一些相关的内容，达到硕士水平就行。

　　

金融博士平均五六年，教职非常卷，一定要考虑清楚，不要误了青春年华，人的精力最旺盛的就是二十几三十这几年，错过了就不再有了。一定要尽量把这几年花在不后悔的地方。

　　

不知道为什么，这篇回答写的啰里八嗦的，可能真的老了。金融博士催人老啊。

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